每日自问自答：既然大语言模型已经在知识层面上远胜过单个人类，向 AI 提问就能获得想要的答案，那么人是否还有必要记住那么多知识？

基于大语言模型的 AI 确实已经内置了相当多的知识，毫不夸张的说，AI 已经真正意义上做到了上知天文、下知地理，世界万物无所不知。就算 AI 总会有“幻觉”，但以我的观察，人类因为模糊的记忆而产生的幻觉也很严重，并不一定能够比 AI 做得更好。

回到问题本身，我始终觉得在颠覆人类社会的通用人工智能（AGI）出现前，如果我们要用好 AI，依然还是得有知道相当多的知识才行。这就像一个脑袋空空的小孩子和一个智者对话，我们不太能期待小孩子能够问出什么有价值的问题，自然也不太能让智者输出什么有价值的答案。

要用好 AI 的前提是要提出好的问题，要想让 AI 真正解决自己的问题，还得告诉 AI 应该如何一步步的回答这个问题。AI 虽然知识渊博，但最缺乏的就是“主观能动性”，没有足够好的问题驱动，AI 并不会自动的输出任何东西，自然也不会创造任何价值。而问出好问题的前提是提问的人本身对问题所在的领域已经有了一些基础的了解，并且对答案的优劣有一定的判断力，这样才能不断用好的问题来驱动对话，最终得出一些有价值的答案。

学术界一直在探索 AI 究竟是否具有了推理能力，当前的研究结果是不太乐观的，AI 并没有我们原本以为的那么聪明。大语言模型现在更多对知识进行浓缩，向 AI 提问则是从这些知识里面提取有效信息的过程，本质上这和十年前从搜索引擎里面提取全互联网的知识的方式非常类似，我们依然需要有足够的知识储备来准备好合适的关键词用于提取知识。