我写了一套 TileLang 系统教程
9 月 30 日 DeepSeek 开源了面向昇腾的整套基础设施,我花大半天把材料整理成一套 39 章的 TileLang 教程。教程已经上线,这篇文章专门用来收集反馈。
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9 月 30 日 DeepSeek 开源了面向昇腾的整套基础设施,我花大半天把材料整理成一套 39 章的 TileLang 教程。教程已经上线,这篇文章专门用来收集反馈。
Anthropic 收入仍在增长,月度增速却已放缓。S-1 提前锁定多年算力付款,也让云厂商、设备商与 NVIDIA 缠在同一条资本链上。三档收入路径给出了可以逐季回填的验收线。
Anthropic 用五个月把 monorepo 从 git 迁到自研的 Scion,一天合并三万次代码。写入这条路可以做到几乎无锁,而决策这件事天生要串行。
DeepSeek Bot 把工程师的作业台装进了一个聊天窗口,又在里面放了一队同事。借它看清 chatbot、harness 和常驻助理的分别,也看清 AI workmate 接下来要走的路。
AI 拟人早就不是一个技术问题,卡住的是有没有人愿意把它当成一个人来设计。先给它一条边界,再给它一个身份,最后让它像人一样攒资历,这是一份 AI 同事的设计思路。
招聘市场最先变的不是岗位数量,是岗位的形态和价格。AI native 公司只会招三种人:做商业与战略判断的、按工作流计价的、设计工作流的。被挤掉的正是今天人数最多的那一层,也就是执行与协调。
模型正在变成一种新的基建,被市场定价,但公司真正要做的,不是从这张价目表里挑一个模型,而是招一个 AI 员工——一个模型,加上为它配好的 harness,和它自己的上下文。
“KPI 已死”是今年最好卖的一句话,也是最容易被反驳的一句——OpenAI 自己还在卖一套标准的 KPI。KPI 不但不会消失,它会长到以前够不着的地方去。这是公司的好消息,不是打工人的。
人怎么用好 AI 这个问题还没答完,反过来的那个已经到了:AI 发现自己的缺口,给人开 work item、等人交回证据、再验收。它当不了公司的 owner,但只要拿到一份授权,就能用绩效和奖惩让人服从——到那时,它就是一个管理者。
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